2025年10月28日下午，澳大利亚迪肯大学江明教授应邀做客重庆交通大学信息科学与工程学院“国际视野大讲坛”，于双福校区教学楼A01214开展题为《无人机与大模型协同：智能化浪潮下的技术前沿》的学术交流，以前沿技术视角为交通领域人才培养注入新思维，师生百余人参与。

江明教授系统地拆解了无人机与Deepseek 大模型的协同逻辑。他从无人机的环境感知优势切入，结合 Deepseek 大模型的数据分析与决策能力，通过案例演示了二者在交通领域的实际应用：在灾害识别与应急调度过程中，无人机可实时采集地面环境信息数据，大模型则自动识别受灾类型(如洪水、塌方)并评估受灾范围，并基于分析结果，智能规划出安全、高效的救援路线；在林场巡视场景下，协同系统能自主规划最优航线，应对复杂地形挑战。同时，江教授也客观探讨了当前技术落地面临的难点，重点梳理了安全与隐私、延迟与带宽瓶颈等关键问题，分析了这些问题对技术规模化应用的制约，引发在场师生对技术发展瓶颈的深度思考。

在互动问答环节，有学生聚焦硬件瓶颈，提出“无人机电池续航如何匹配大模型数据处理需求” 的疑问。针对电池续航问题，江明教授结合国内外研究动态分析：当前无人机电池的能量密度仍受材料技术制约，而协同系统运行时，大模型的数据处理会间接增加无人机能耗，这是行业普遍面临的挑战。同时，江明教授鼓励同学们可结合交通场景特点，思考更具针对性的能耗平衡方案。