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信息学院2020年博士教授双福行远系列讲座之四:基于近红外光谱分析技术的烟叶品质检测和产地识别研究
发布时间:2020年12月21日 11:16 作者: 审核: 校对:杨登陆 来源: 浏览次数:

2020年12月15日晚上7点,学院教师王笛博士在双福校区A01235教室作了题为“基于近红外光谱分析技术的烟叶品质检测和产地识别研究”的讲座,2020级人工智能专业全体学生参加了讲座。

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王老师结合自身主要研究方向多传感器信息融合、智能处理、机器学习等内容,参与的6项国内外重大科研项目和发表的SCI/EI论文介绍了学术研究与专业发展的紧密关系。王老师重点对自己研究的《关于烟草行业中存在的问题及如何解决》课题,如何创新思路提出“近红外光谱分析”的方法与最小角回归的算法,从而有效解决了实际问题进行了分享。

本次讲座内容丰富、信息量大,过程中王老师与同学们积极互动。王老师精心准备的许多小礼物奖励更使得现场气氛十分活跃。

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