2022中国计算机大会以“算力 数据 生态”为主题，于2022年12月8日至10日，在“东数西算”枢纽节点之一的贵州省贵阳市举办， CCF会士，中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民任大会主席，124个技术论坛将亮相本次大会。

重庆交通大学作为承办单位之一，主持“计算赋能智慧交通论坛”，将于2022年12月10日线上举办。

一、论坛简介

智慧交通是交通强国战略实施的重要内容，是“计算+交通”融合发展典型场景。为了进一步探讨计算如何赋能交通，本论坛邀请国内水、路、空、轨等领域从事智慧交通研究与工程实践的专家，围绕“计算+交通”主题，分享交通领域典型计算场景及其发展趋势。

二、日程

时间：12月10日13:30-17:30

地点：会议室24（暂定）

三、组织机构

主席：杨建喜

重庆交通大学信息科学与工程学院院长，博士生导师、博士后联合导师。交通运输行业中青年科技创新领军人才、重庆市科技创新领军人才、第十届中国公路青年科技奖、重庆市计算机科学与技术学术技术带头人、重庆市计算机类专业教学指导委员会副主任、CCF重庆分部监委会主席、重庆计算机学会副理事长、CCF Yocsef重庆主席（2020-2022）、中国公路学会青年专家委员会委员、国际智能结构健康监测协会（ISHMII）会员。

共同主席：李海丰

美国德州农工大学联合培养博士（2010-2011）、访问学者（2017-2018），中国民航大学计算机科学与技术学院副院长。天津市“131创新型人才”第二层次，天津市“向上向善好青年”，天津市工程专业学位优秀指导教师，中国民航大学“蓝天青年学者”，国家科技部专家库成员，国家自然基金评审专家。2021-2022年，担任CCF YOCSEF天津分论坛主席并获评优秀分论坛主席。主要研究方向：智慧机场理论与系统、智能机器人技术、人工智能。主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金1项，承担省部级以上科研项目6项。在IEEE 汇刊、《中国科学》、《自动化学报》、ICRA、IROS等国内外重要学术期刊及CCF推荐国际会议发表论文50余篇。以第一发明人申请国家发明专利12项，已授权5项。

嘉宾：李浥东

北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师。研究方向主要在大数据分析与安全、人工智能、云计算与高性能计算、智能交通等。已在国际主要学术期刊和会议上发表学术论文70 余篇。曾主持/参与包括国家自然科学基金、国家“863”、教育部创新团队、澳大利亚国家自然科学基金、国家电网、中航集团等在内的30余项科研项目。任中国计算机学会YOCSEF副主席（2019-2020）、大数据专家委员会委员、高性能计算专业委员会委员，中国自动化学会控制理论专业委员会副秘书长、大数据专委会委员、平行智能专委会委员。曾担任多个国际会议的程序委员会主席、分会主席、程序委员会委员。所在团队近年来承担了国家“973”计划、国家“863”计划、国家自然科学基金重点、国家重大基础研发计划等国家级项目，获国家科技进步奖一等奖、二等奖各一项，教育部、北京市科技进步奖等省部级奖励多项。

四、讲者简介

1.高利佳

报告题目：计算赋能智慧机场建设

报告摘要：中国民航局于2020年制定的《中国民航四型机场建设行动纲要（2020-2035年）》指出，用智慧为机场赋能，是未来机场的新形态、新模式、新格局。本报告将从“计算+机场”的视角出发，分析我国智慧机场建设的现状与挑战，总结新时代赋予我们的使命与担当，探讨未来计算赋能智慧机场建设的发力点。

个人简介：教授级高级工程师，中国民航大学四型机场研究院院长 首批民航科技创新领军人才，曾是国家科技部“综合交通运输与智能交通”专家组专家、航空运输部科技发展专家组成员。曾任北京首都国际机场股份有限公司党委书记、副总经理，长期主持首都机场的科技管理工作，曾获国家科技进步二等奖1项，民航行业科技奖多项。

2. 金一

报告题目：轨道交通智能感知关键技术

报告摘要：随着交通系统的智能化水平不断提高，智慧交通系统作为一个具有多层次、多目标、复合型特点的综合复杂系统，对智能感知技术提出了迫切需求。以低质量图像处理、移动目标检测、图像分类等为代表的智能视频分析技术都在计算赋能的交通大数据的发展中起着非常关键的作用。近年来，团队结合平台积累和优势，在智能交通领域权威期刊和人工智能领域顶级会议等发表论文20余篇，本次报告将结合近年来在轨道交通视觉感知的部分研究成果，探讨弱监督机器学习、多模态融合感知技术在交通领域应用的若干关键研究问题及其未来发展方向。

个人简介：北京交通大学计算机学院教授，博导。中国计算机学会YOCSEF总部AC委员，CCF A类会议AAAI2021高级程序委员会成员、ACM MM2021、IEEE国际学术会议国际信号处理（ICSP）2020会议程序委员会委员等。发表学术论文70余篇，其中包括IEEE/ACM汇刊等领域重要期刊和CCF A类会议CVPR，AAAI，ICCV，IJCAI，ACM MM等。获2022年度IEEE Computer Society年度最佳论文奖提名奖，2020年度中国计算机学会科学技术奖科技进步优秀奖，IEEE ICSP突出贡献奖，IEEE BESC最佳服务奖等。

3. 胡青

报告题目：船岸共融的新一代海上智慧交通管理服务

报告摘要：在“安全、高效、便捷、低碳”智能航运经济和智能船/无人船等高技术船舶产业发展背景下，传统“中心化、局域化、人工操作”为主的海上交通管理服务逐步迈进“广域化、网络化、智能化和精准化”的新一代海上智慧交通管理服务。报告将介绍海上交通管理服务发展面临技术、产业和应用三重挑战下亟需转型升级的迫切需求，聚焦新一代海上智慧交通管理服务新型特征、船岸共融技术架构和关键技术挑战，分析新一代信息技术在赋能海上交通发展中的应用和趋势。

个人简介： 教授，大连海事大学电子信息工程专业负责人，交通运输部领军人才，“船舶导航系统”国家工程研究中心主任，辽宁省“百千万人才工程”百层次人选。主持国家科技支撑计划课题、国家重点研发计划、交通运输部重点研发计划、辽宁省重点研究计划等项目30余项；发表SCI/EI学术论文50余篇，获得发明专利20余项，软件著作权20余项；制定国际标准4项，国家标准4项，行业标准2项，提交并被采纳国际技术提案13项；获得辽宁省科技进步一等奖、技术发明一等奖和中国航海学会科技进步一等奖等奖励8项。

4. 孙利民

报告题目：AI技术在桥梁结构监测中的应用

报告摘要：以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新，桥梁结构健康监测也融入了新的思路和技术手段。作为一种典型基础设施，桥梁工程体量大、结构复杂、运营环境严酷、要求长寿命和高耐久性，对结构安全性要求很高。而计算机科学与信息技术等以摩尔定律飞速进步，近几年来，互联网、云计算、大数据、人工智能、数字孪生等技术和概念不断扑面而来，桥梁工程的发展如何既能抓住机遇又避免盲目，需要进行更多的深入思考。本报告分享几个AI技术在桥梁健康监测中的研究与应用场景。

个人简介：教授/博士生导师，同济大学桥梁工程系主任 、土木工程防灾国家重点实验室副主任。长江学者、国际桥梁与结构协会副主席、兼任国际桥梁与结构工程学会（IABSE）副主席，国际结构控制学会中国分会副主任委员，东亚结构工程与施工学会（EASEC）国际指导委员会委员等，中国土木工程学会桥梁与结构分会常务理事，教育部高等学校土木工程专业教学指导分委员会主任委员。