2025年6月7日，信息学院电子系邀请2025届优秀毕业生吴华长同学进行了一场主题为“硬件平台上的大模型部署”的讲座。吴华长同学结合自己的毕业设计《多路目标检测中的边缘计算电路设计》，向在场师生详细讲解了深度学习模型在硬件平台上的完整部署流程。讲座采用线下和线上同步进行的方式开展。

吴华长首先介绍了模型与参数准备的关键步骤，包括如何优化神经网络结构以适应硬件约束。随后，他对常见的边缘计算硬件平台进行了对比分析，并深入探讨了不同部署方案的优缺点。在硬件设计环节，他系统性地梳理了从算法移植到FPGA/ASIC实现的整体流程，并重点讲解了复杂算法中的硬件加速策略，如并行计算和流水线优化。最后，他还分享了系统联调阶段的实用技巧，以及在实际工程中的常见问题。

讲座的最后，与会师生对目前硬件加速和大模型部署的关键技术、应用前景展开了热烈的讨论。同学们纷纷表示，吴华长的经验分享为他们的科研和工程实践提供了宝贵参考。电子系相关负责人表示，未来将继续邀请优秀毕业生来分享他们的毕业设计作品，促进学术传承与创新。