近日，信息学院各系（教研室）围绕“本科教育教学大讲堂”与“AI与教育教学深度融合”两大主题，开展系列教研活动，旨在推动教学改革与技术创新，提升人才培养质量。

一、聚焦AI赋能教学改革

通信工程系与电子工程系聚焦学科特色，探索AI与专业课程的融合，提出将AI技术引入通信领域，例如机器学习优化网络流量、深度学习辅助信号处理，并开发AI融合课程模块；利用AI大模型实现个性化学习推送，结合项目式案例教学，激发学生兴趣等建议和措施。

计算机科学与技术系围绕“AI与教育教学深度融合”主题，邀请智慧树专家团队开展了“计科专业AI+知识图谱建设改革与创新”专题讲座。讲座从课程数字化、课程智能化、数智化教学等方面，系统讲解了智慧课程框架的搭建，重点介绍了专业图谱、AI工具助手和AI训练助手在教学中的实际应用，为提升教学成效提供了新思路。讲座结束后，参会教师围绕AI技术在教学中的落地应用展开了深入讨论，探讨如何将AI工具与课程设计、教学评价相结合，推动教学模式的创新与优化。此次活动为我系进一步探索AI赋能教育奠定了坚实基础。

计算机基础教研室的教师们深入探讨了AI技术在教学全场景中的应用潜力。周翔提出通过AI实现个性化学习推荐与自动化评估；贺清碧建议利用自然语言处理工具开发智能问答系统，辅助编程教学；张颖淳则分享了智能案例生成与教学数据分析的实践案例，如借助GPT-4生成教学文档、通过Power BI分析学习数据。刘颖强调大模型应作为辅助工具，例如简化Office操作流程，而非盲目追求技术热点。

二、创新教学模式与评价体系

大数据与人工智能系、物联网系通过线上线下结合的方式，学习西安交通大学陆根书教授关于本科教学审核评估的先进理念，并围绕“AI+教育”展开研讨。教师们提出引入智能教学平台，构建虚拟仿真实验环境，借助AI分析学情数据、批改作业并生成学习成长档案，实现动态化、精准化教学评价。

三、夯实基础，面向未来

各系（教研室）一致认为，AI技术需以“工具”定位融入教学，通过“基础通识-专业融合-创新实践”三层次课程体系，逐步推进教学创新。例如，试点“AI+课堂互动”“AI+过程性评价”等新型模式，开发自适应题库、AI助教等资源，提升学生的数字素养与创新能力。

此次系列教研活动为信息学院探索教育数字化转型提供了新思路，也为构建智能化、个性化的未来教育模式奠定了坚实基础。