2025年11月8日晚上7点，信息科学与工程学院邀请西南大学计算机与信息科学学院吴昊副教授给2023级计算机、大数据、人工智能、电子等专业的140位同学做了题为《非标张量表示学习方法与应用》专题报告。

大数据时代，数据类型日趋复杂，高维、多模态、多结构数据不断涌现，传统向量化表达方式已难以充分揭示数据之间的潜在关联。张量作为自然适配多维结构的数据形式，近年受到广泛关注，而“非标张量”在实际复杂数据场景中具有更灵活、更贴近真实应用的优势，相关的表示学习方法逐渐成为学术界与产业界的研究热点。

报告会上，吴昊副教授围绕“非标张量”的实际数据特点切入，系统介绍了张量数据在高维、多模、多结构场景下的表达优势，并重点讲解了非标张量表示学习在复杂数据建模、深度学习体系增强、跨模态表示构建等方向中的前沿研究进展。吴昊副教授结合其团队的最新科研成果，展示了相关方法在电路、图像处理、模式识别、智能感知等领域的典型应用案例，引导学生理解张量建模背后的数学思想与工程价值。

此次专题报告拓展了学生在高维数据表示学习领域的理论视野，增强了对前沿技术的理解与兴趣，对培养学生的科研思维和创新能力具有积极促进作用。