12月26日晚，在科学城校区A01236教室，学院新进博士李帆老师作了题为“机器学习之类不平衡问题”的报告,聚焦类不平衡问题，介绍当前解决类不平衡问题的研究现状，并展望未来的发展方向。

李帆博士在讲座伊始，先以一则与健康预测APP相关的案例引出了类不平衡问题这一主题。然后再以重庆某医院患者人数与正常人数树状图引出类不平衡问题的定义。他通过许多生动的实例来说明类不平衡问题存在的广泛性和解决这一问题的重要性。紧接着，他向同学们介绍了目前存在的解决类不平衡问题的三大方法，本次讲座他着重介绍了数据集方法。为帮助学生更好地理解，李博士绘制图表，形象生动地解释了复杂的数据现象。

讲座内容不仅贴近专业知识，还与日常生活紧密相关，使学生们在枯燥的数据背后，发现了有趣的现象和事实。这种结合不仅加深了学生们对专业的理解，也激发了他们对该领域的浓厚兴趣。

通过此次讲座，学生们不仅获得了宝贵的专业知识，更提升了思考能力，激发了对学习的热情。李博士的精彩讲解和互动环节，让同学们受益匪浅，也赢得了在场学生的热烈反响。