12月26日晚，在科学城校区A01235教室，学院新进博士陈锶奇老师作了题为“基于离线强化学习的协商智能体”的报告，讲解了深度强化学习及其应用等方面的知识。

讲座开场，陈老师以智能语音助手帮忙订外卖、医疗影像精准诊断疾病、自动驾驶汽车灵活避障等生活实例，生动引出深度学习概念，参会的同学们瞬间被吸引。紧接着，陈老师深入讲解了神经网络基本架构与深度学习核心算法原理。他借助精心制作的动态演示文稿，配合简洁明了的讲解，将复杂的反向传播算法优化过程通俗易懂地展现出来。

互动环节，现场气氛被推向高潮。同学们热情高涨，纷纷抛出关于自动驾驶技术瓶颈、小样本学习挑战等前沿问题。陈老师始终面带微笑，耐心解答，深入剖析当下AI 领域热点，分享个人学术见解。同学们在交流中对深度学习和人工智能未来发展的兴趣与热情被充分激发。

这场讲座不仅拓宽了同学们的学术视野，还为打算深入研究人工智能领域的同学点亮了明灯。大家纷纷表示，通过此次讲座，对人工智能的理解更加深入，对深度学习相关内容也有了深刻的了解。