2025年6月13日，我院计算机科学与技术、物联网工程系、电子信息工程系、通信工程系和大数据与人工智能系聚焦“学科专业一体化建设”主题，同步开展深度教研活动。各院系教师齐聚一堂，围绕科研、教学与人才培养的协同发展，共同探索学科专业交叉融合的创新实践路径。公共课教研室召开专项教研会议，聚焦“人工智能通识课程教学体系建设”主题，针对课程定位、内容设计、教学实施等关键环节展开深度研讨。本次会议旨在响应学校人工智能通识课建设要求，为非专业学生奠定人工智能素养基础。

一、聚焦核心：三位一体协同发展

各系将“科研+研究生培养+本科生培养”一体化作为核心议题。深入剖析了专业当前发展的痛点与难点，提出了优化课程体系、贯通本研培养链条的针对性方案；梁宗保老师系统阐述了学科专业一体化建设的战略背景与重要意义，着重强调了科研与人才培养协同联动的必要性。有的老师提出了创新性地以专业核心课程组为单位，分组研讨课程优化与教学改革的具体方向。

二、创新实践：科研反哺教学形成共识

如何将前沿科研成果有效转化为优质教学资源，成为各院系共同关注并深入探讨的焦点：如将案例转化落地，提出将科研项目成果拆解为课程实验、毕业设计选题或学科竞赛素材；提出组建跨学科教学团队，共同开发建设课程群，深化教学协作；有提出通过实践环节贯通，探索了科研项目如何有效支撑毕业设计指导、学科竞赛及创新创业活动的实践模式。

三、体系优化：强化资源整合与过程管理

在平台资源整合方面，各院系积极探讨构建共享实验室、数据平台等基础设施的可行性。例如计算机科学与技术系特别针对即将到来的小学期（第19-21周）实训课程进行了专项部署，细化了教学规范与任务分工，确保实践环节高质量实施。电子信息工程系则系统梳理了专业课程间的内在关联性，着力推动高效的教学团队协作机制建设。

四、协同赋能：奠定高质量发展基石

本次教研活动达成关键共识：以科研项目为纽带，打通本研培养壁垒；通过课程体系重构与团队深度协作，促进学科前沿知识向课堂教学渗透。各系在明确未来优化方向的同时，为系统性提升人才培养质量构建了清晰的实施路径。